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使用提示词 再使用技能 然后就成功了。

WorkBuddy 如何制作 PPT？整个过程到底是什么样？

OpenCode 或许是当下最值得用的 Codex / Claude Code 平替！（保姆级教程）

hi～我是晓来！ 之前因为写了一篇介绍一个类似开源版的 Claude Code，于是就有读者留言说为啥不用 OpenCode。 其实 OpenCode 我用了很久了，确实很不错，但 Coding Agent 风头一直被 Claude Code 和 Codex 盖过，就一直没写。 但最近 Claude Code 和 Codex 频繁出现封号、各种验证等情况，挺闹腾的。 所以，是时候写一写 OpenCode 了。 这篇文章，我将尽可能详细写一下 OpenCode 的使用教程，从 0 到 1，带你快速上手这个开源版的  CC / Codex。 | 01 OpenCode 是什么 熟悉 Claude Code 和 Codex 的都知道，这两个擅长编程但不止于编程，日常其他的任务，比如写稿、做 PPT 、做调研等办公，也都能胜任，能力很强，但门槛也不小。 OpenCode 是一个开源的 AI 编程 Agent，可以看做是 Claude Code 和 Codex […]

国产AI编程工具免费额度横评：8款工具对号入座，选对效率翻倍

2026 年 7 月，国产 AI 编程工具的免费额度格局已经清晰。面对琳琅满目的”AI 程序员”，到底哪款值得长期用？下面把 8 款主流工具的免费额度、特点与适用人群一次说清——对号入座，选对效率翻倍。 8 款国产 AI 编程工具横评 Trae：完全免费，内置豆包大模型，支持多模型切换，桌面端与手机端联动。适合全栈开发者和国内的用户，趁免费期疯狂用。 Qoder：个人版免费，企业版按 Credits 计费，支持通义系列和第三方模型接入。适合 Java 后端和企业团队。 通义灵码：全功能免费，以 VS Code 和 JetBrains 插件形态提供。适合存量开发环境无缝嵌入。 CodeBuddy：个人版免费，腾讯出品。适合前端和 Node.js 开发者。 QClaw：签到积分免费模式，极简智能体定位。适合快速原型验证和小项目。 MonkeyCode：赠送初始额度，终端原生 AI 编程助手。适合喜欢 CLI 工作流的极客。 iFlow CLI：限时免费通道，命令行 AI 编码工具。适合服务器端开发和运维脚本。 MiMo Code：内置 MiMo Auto 限时免费通道，基于 OpenCode 的终端 AI 助手，支持接入各家主流 LLM API。 怎么选：一句话总结 选工具先看免费额度和适用场景。国产工具在中文适配和合规性上全面领先国外同类产品。个人开发者首选 Trae，企业团队首选 Qoder。 原文来源：今日头条「程序猿架构」《国产AI编程工具免费额度横评：8款工具对号入座，选对效率翻倍》，2026 年 […]

Cloudflare Drop 上线：拖个文件夹进浏览器，秒级拿到全球可访问的临时网站

你写了个静态页面，想给朋友看效果，或者临时搭个落地页测一下转化率。以前这事儿有多麻烦？买域名、配服务器、连 Git、等构建——图一时方便，结果折腾半小时。 2026 年 7 月 8 日，Cloudflare 上线了一款名为 Cloudflare Drop 的零门槛静态网站临时部署工具，正是冲着这个”图省事”的痛点去的。 什么是 Cloudflare Drop Drop 是一个”拖拽即用”的静态网站部署工具。你只需要把包含 HTML、CSS、JavaScript、图片或字体等静态资源的本地文件夹或 ZIP 压缩包，直接拖进浏览器窗口，几秒钟后就能拿到一个托管在 Cloudflare 全球 CDN 网络上的临时在线预览链接（形如 xxx.workers.dev）。 整个过程无需注册账号、无需安装命令行工具、无需写任何部署配置。它的定位与此前 Netlify 旗下的 Netlify Drop（前身为 BitBalloon）类似，但背后是 Cloudflare 遍布全球的边缘节点，首屏性能极佳。 怎么用：三步搞定 打开 cloudflare.com/drop； 把你的静态网站文件夹或 ZIP 包拖进浏览器窗口； 等待几秒，Cloudflare 自动上传文件并返回可访问的 URL，网站已跑在全球边缘网络上。 小贴士：入口文件必须命名为 index.html 并放在根目录，否则会报错。这是静态托管的老规矩，Drop 也不例外。 核心特性 匿名优先：先让站点跑起来，身份验证发生在后面——只有决定保留时才需要账号； 纯静态：支持 HTML、CSS、JavaScript、图片、字体；不支持构建步骤，框架项目需先导出为纯静态文件； 全局 CDN：依托 Cloudflare 边缘网络，全球访问速度快； 文件夹 […]

论文作图前，建议你收藏这 10 个 Skill

原创 李孚博士 李孚博士 Ai4Scholar 2026年7月12日 13:48 美国 前两篇写完之后，我发现一个很有意思的现象。 大家对”写论文””查论文””做 PPT”这些功能已经不陌生了。 但一聊到论文图表，评论区和私信里反而会出现很多特别具体的问题： 图怎么排才像论文？ Nature 和 Science 的图是不是要求不一样？ 多面板图怎么做才不乱？ p 值星号到底该怎么标？ 颜色是不是不能随便用红绿？ 图导出成 PNG 可以吗，还是必须 SVG / PDF / TIFF？ 这些问题看起来很碎。 但真正投过稿的人都知道，图表这件事一点也不碎。 一篇论文里，最先被审稿人看到的，往往不是你写了多少文字，而是那几张图。 图如果做得乱，读者会下意识觉得结果也乱。 图如果标注不清，审稿人会怀疑你统计不严谨。 图如果像临时拼出来的，整篇文章的可信度都会打折。 所以这次我继续翻了一批科研 Skill，专门挑论文作图相关的。 这篇不讲”让图更炫”。 我更想讲的是： 怎么把图做得像一张真正可以投稿的科研图。 这次挑 10 个。 它们可以分成三类： 1. 先做一张像样的 Nature 风格多面板图 这个 Skill 叫 nature-figure。 我觉得它应该放在第一位。 因为它不是单纯告诉你”Nature 图表要多少 DPI”，而是更接近一个完整的论文作图工作流。 […]

用 WorkBuddy 生成高质量 PPT，关键不在 AI，在脚本

事情是这样的。 前阵子我要做一个教学 PPT，心想现在 AI 这么猛，直接让 WorkBuddy 帮我生成不就完了。 结果它真给我生成了一版。 然后我打开看了一眼，当场就沉默了。 那叫一个「能看」，但也仅限于「能看」。内容是有的，结构也对，但怎么说呢，就感觉像一份没有灵魂的报告，每个字都在但拼在一起就少了点什么。 后来我琢磨明白了。 直接让 AI 自由发挥，出来的东西多半不能直接用。 不是 AI 不行，是你没给它好的料。 核心原则：先写脚本，再让 AI 排版 这是我踩了好几次坑之后总结出来的一句话。 脚本就是内容，是灵魂。技能只是排版工具。 脚本写好了，换哪个技能都能出能用的东西。脚本没写好，再好看的模板也是空壳。 下面是完整流程，我一步步给你走一遍。 第一步：建工作空间 打开 WorkBuddy， 先建一个本地工作空间。 这步看着不起眼，但很重要。后面新建任务的时候选这个空间，生成的 PPT 会自动保存在对应的文件夹里。 不建会怎样？文件找不到，是常态，很多人不知道 WorkBuddy 默认的存放文件夹，加上文件夹名字是日期，不好辨识，所以还是前期先做文件夹的命名较好。 第二步：装 PPT 技能 路径很简单： 专家 → 技能 → 搜索「PPT」。 默认能装一个叫「PPT 演示文稿」的技能，先装这个，够用。 想更好看？后面再装 PPT Master。GitHub 上有，把截图发给 WorkBuddy 让它自己下载安装，最快。 技能装好了，别急着生成。 真正费工夫的在下一步。 第三步：用职教 AI […]

用 TRAE Work 做 PPT，最重要的不是「生成」

用 TRAE Work 做 PPT，最重要的不是「生成」 作者：K 叔 | 发布于 2026年7月2日 TRAE Work 不是「输入主题就吐出完美 PPT」的魔法按钮。它真正的价值，是把散落在文章整理、页面设计、素材生成、导出验收里的繁琐工作，放进一条能持续迭代的链路里。 为什么难的不是「生成 PPT」 PPT 是个特殊物种。它不是一篇文章，也不是一张海报。文章写清楚就能读，海报好看就能发，但 PPT 往往还要能讲、能改、能导出、能被批注，打开后文字最好还能编辑。 很多问题不是在生成之前出现，而是在生成之后才慢慢冒出来： 封面第一眼不够抓人 页面看起来像网页截图 标题读起来不像正常人会说的话 背景纹理压住了文字 文字框比文字本身宽出一大块 核心判断：这套方法更适合对外分享、需要反复修改、最后要交付 PPTX的场景。如果只是内部讨论草稿，可以先保留 memo 和 slide plan，等内容确实值得做成正式 PPT，再补设计、image-gen 和验收流程。 实际跑通的 五步链路 深度解读 + memo 先把两篇文章各自的核心议题、核心主张和边界拆出来，再合并成 memo.md。反复和 AI 对齐，直到「这套分享到底讲什么」能一句话说清。 memo 拆成 slide plan 每页只保留一个 claim，写清对应的 proof object。先不追求文案漂亮，重点确认每页有没有存在的必要，以及要让观众记住什么。 写 design brief 先写清楚「不要像什么」，再写希望接近什么效果。设计往往不是先定义「我要什么」，而是先定义「我不要什么」。 […]

用WorkBuddy做PPT，三步生成你公司模版的PPT！

市面上一堆AI PPT工具或skill，输入主题就能给你整出一份PPT。但如果你有公司要求的模版——指定的品牌色、固定字体、统一版式——那就费劲了。生成完你还要一页一页手动去调，颜色改一遍，字体换一遍，LOGO加一遍。 根因很简单：这些工具是”主题词→模板库匹配”，没有模板学习能力。你公司长什么样，它不知道，也不在乎。 今天推荐一个可以在WorkBuddy上写PPT的技能：PPT-master。PPT-master是一个来自于github的开源技能包，专门负责把文字需求变成可编辑的PPT文件，这里特别强调，生成的文件是可以编辑的！ 三步走，从零到成品 第一步：下载安装PPT-master 在终端中执行： git clone https://github.com/hugohe3/ppt-master.git cd ppt-master pip install -r requirements.txt 三步完成：克隆仓库 → 进入目录 → 安装依赖。装完后 ppt-master 就绪，可以直接在WorkBuddy里调用。（如果因为网络的问题无法下载，也可以私信我。） 第二步：把公司模版喂给PPT-master 这一步最关键。PPT-master内置了一个 create-template 工作流，专门用来把外部模版注册到全局模版库。不用手动建项目、手动拷贝文件，一句话搞定： 用 create-template 工作流，把我公司的模版文件【文件地址及文件名，或直接拖入对话框】注册到 ppt-master 全局模版库 你可以把文件路径粘贴进去，也可以直接把模版文件夹从资源管理器拖入WorkBuddy对话框。PPT-master会自动解析模版的色值、字体、版式、LOGO位置，存为全局可用模板。 注册成功后，这个模版就长驻在PPT-master的模板库里了。以后做任何PPT都能直接调用，不用再重复喂。 第三步：一句话生成PPT 模版注册好了，直接调用： 用老骧模版（刚才生成的模板）生成一份PPT：主题是"2026年AI战略规划"，受众是企业高管，咨询风格、结论先行。 包含：封面（标题+品牌主张）、目录、行业趋势分析、竞品格局、核心策略（三层AI能力矩阵）、产品路线图、关键里程碑数据、执行计划、团队保障、风险预案、Q&A、尾页感谢。@skill:ppt-master PPT-master的”策略师”会分析需求，推导出画布格式、页数、配色方案、字体方案等8项设计参数。识别到项目里有模板后，它会沿用模板的色值和排版。 确认后进入生成环节，逐页产出SVG，最后导出为可编辑的PPTX文件。你拿到的是一个品牌色一致、排版统一、LOGO准确的成品PPT。 总结 三件事回顾一下： 一，装PPT-master：git clone + pip install，三行命令。 二，喂公司模版：用 create-template 工作流注册到全局模版库，一次注册永久复用。 三，一句话生成：指定模版名称 + 主题 + 受众 […]

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