这两天 AI 圈出现了一个有点特别的新模型：Ox Alpha。它没有公布真实开发者，也没有传统发布会和技术报告，只以 Stealth Model（隐秘模型） 的身份出现在多个模型平台上，而且目前可以免费使用。截至 2026 年 8 月 22 日，它已在 OpenRouter、OpenCode、Hermes、Command Code 和 AIHubMix 等入口上线。下文把目前确认到的入口和使用方法一次整理好。
一、Ox Alpha 到底是什么
目前能确认的信息主要有这些（暂无公开 benchmark，更适合当作匿名前沿模型来测试，而非已被充分验证的「最强模型」）：
| 模型名称 |
Ox Alpha |
| 模型 ID |
stealth/ox-alpha |
| 发布日期 |
2026 年 8 月 20 日 |
| 开发者 |
暂未公开，平台标注为 Stealth（无官方证据证明归属） |
| 上下文窗口 |
约 1,048,576 Token（1M） |
| 输入 / 输出 |
输入支持文本、图片、视频；输出为文本 |
| 定位 |
编程、长上下文、Agent 工作流、复杂推理 |
| 当前价格 |
多个入口显示为免费预览 |
二、目前可以免费使用的 5 个入口
1. OpenRouter：最直接的 API 入口
模型 ID 为 stealth/ox-alpha，适合直接测试 API、接入自己的脚本或在多模型间切换。注意 OpenRouter 只是路由平台，不是开发者，模型由匿名第三方提供，服务条款与数据保留以模型页面为准。
2. OpenCode：目前最适合直接上手
OpenCode Zen 已把 Ox Alpha 列入免费模型列表（限时免费预览，用于收集反馈）。直接在模型选择器里选 Ox Alpha Free 即可，无需自己写 API 调用，适合代码生成、项目理解、跨文件修改和长任务执行。
3. Hermes：通过 OpenRouter 接入
Hermes Agent 自带记忆、工具与自动化能力，可通过 OpenRouter 接入 Ox Alpha：准备 OpenRouter API Key → 模型配置选 OpenRouter → 手动填写模型 ID stealth/ox-alpha → 保存后对话或执行任务。它更像是使用载体，而非独立托管平台。
4. Command Code：免费额度非常激进
模型列表已出现 Ox Alpha 并标记为 Free，隐秘模型预览期间输入、输出、缓存读取均为 0 费用，社区公告提到过很高每日免费容量。适合密集测试，但限时活动可能随时调整，不建议把关键生产任务完全绑定在免费活动上。
5. AIHubMix：新增的直接 API 入口
已上线 Ox Alpha 页面，模型名称 ox-alpha，约 1.05M 上下文，支持推理、工具调用，当前价格显示为 0。如在用 AIHubMix，可直接搜索 ox-alpha；用 API 则按平台文档配置自己的 Key。
三、它适合拿来做什么
- 长代码库理解：1M 上下文可一次接收更多项目文件、接口文档和报错，适合阅读大型项目、梳理跨文件调用、生成重构方案、分析长日志与复杂报错。
- Agent 工作流：定位是持续性的 coding / agentic work，可测完整闭环：读取项目 → 定位问题 → 修改代码 → 运行测试 → 根据报错继续修复，重点观察上下文保持与工具调用稳定性。
- 多模态代码任务：支持图片、视频输入，可测根据界面截图还原页面、分析录屏交互问题、结合截图与代码排查 UI Bug、根据设计稿生成前端实现建议。但「支持输入」不意味每种任务都已稳定，建议自备真实样例对照。
四、现在最值得测的 5 个 Prompt
Prompt 1：大型项目理解
请先阅读当前项目的目录结构和核心入口，不要立即修改代码。
输出：
1. 项目模块关系
2. 主要数据流
3. 可能存在的高风险耦合点
4. 你建议优先阅读的 5 个文件
Prompt 2：跨文件修复
请定位这个问题的根因，并完成修复：
[粘贴问题描述]
要求：
1. 先给出根因判断
2. 列出准备修改的文件
3. 修改后运行相关测试
4. 如果测试失败，继续分析并修复
5. 最后总结实际改动，不要只给伪代码
Prompt 3：长日志分析
请分析下面这段完整日志。
不要只总结错误信息，请按时间顺序还原故障链：
1. 第一个异常点
2. 后续连锁反应
3. 最可能的根因
4. 最小修复方案
5. 如何增加监控避免再次发生
Prompt 4：截图转前端
请根据这张界面截图分析：
1. 页面布局结构
2. 可能使用的 CSS 布局方式
3. 组件拆分建议
4. 响应式适配风险
5. 一份可运行的前端实现计划
先分析，不要直接编造不存在的产品功能。
Prompt 5：Agent 自检
在完成任务前，请进行一次自检：
1. 你是否真正修改了目标文件？
2. 是否运行了与改动相关的测试？
3. 是否存在未处理的报错？
4. 哪些结论是事实，哪些只是推测？
5. 如果交给生产环境，还缺哪些验证？
五、使用前一定要注意
- 免费是预览政策，不是永久承诺：可能突然限流、下线、改名或恢复收费。
- 不要提交敏感资料：公司源代码、未公开产品设计、用户隐私、API Key/密码、商业合同、内部财务资料都不建议直接提交，使用前先看最新数据保留政策。
- 别把匿名模型当稳定生产依赖：开发者身份、训练数据、版本迭代、长期 SLA 都不清楚，生产环境最好保留可替换方案。
- 先做自己的对照测试：至少对比代码正确率、长任务完成率、工具调用稳定性、事实错误率、输出速度、失败恢复能力、多模态输入质量，不要只凭几条社交媒体案例下结论。
六、结语
Ox Alpha 有意思的不只是「免费」，而是把几个关键词放在一起：匿名开发者、1M 上下文、多模态输入、Agent 编程、限时免费。最推荐的尝试顺序：想快速体验 → OpenCode；想直接调 API → OpenRouter；想跑 Agent → Hermes + OpenRouter；想要高额度测试 → Command Code；想用另一个 API 聚合入口 → AIHubMix。趁免费预览还在，最值得做的不是问它「你是谁」，而是拿一套真实代码库和真实任务，看看它到底能不能把事情做完。
Master